1. Menneskeligt-Robotsamarbejde
Efterhånden som robotter udvikler sig fra at arbejde på afstand fra mennesker til at interagere og samarbejde naturligt med dem, har modenheden af træk-og-slip undervisning og menneskeligt-understøttet instruktionsteknologi forenklet programmering, reduceret de professionelle krav til operatører og lettet overførslen af faglærte arbejderes ekspertise.
2. Autonomi
I øjeblikket udvikler robotter sig fra manipulerede driftstilstande såsom præ-programmeret, teach-og-afspilningskontrol, direkte kontrol og teleoperation til autonom læring og drift. Intelligente robotter kan automatisk indstille og optimere baner baseret på arbejdsforhold eller miljøkrav, automatisk undgå singulariteter, forudsige interferens og kollisioner og undgå forhindringer.
3. Intelligens, informatisering og netværk
I stigende grad vil 3D-syns- og kraftsensorer blive brugt i robotter, hvilket gør dem mere og mere intelligente. Med fremskridt inden for sansnings- og genkendelsessystemer og kunstig intelligens udvikler robotter sig fra at blive styret ensrettet til at lagre og anvende deres egne data og gradvist blive mere informatiserede. Med fremskridt inden for multi-robotsamarbejde, kontrol og kommunikationsteknologier udvikler robotter sig fra uafhængige enheder til indbyrdes forbundne, samarbejdssystemer.